数字中国峰会 | 智慧社会分论坛行业大咖思想观点集锦 聚焦人工智能基础软件开发，共筑智慧社会新基石

在近期举行的数字中国峰会智慧社会分论坛上，人工智能（AI）基础软件开发作为构建未来智慧社会核心支撑的关键议题，引发了与会行业领袖、技术专家与政策制定者的深度讨论与思想碰撞。多位大咖分享了前沿见解与实践经验，共同描绘了AI基础软件发展的蓝图与路径。

观点一：AI基础软件是智慧社会的“操作系统”

中国工程院院士、知名计算机科学家李明在演讲中强调，AI基础软件之于智慧社会，犹如操作系统之于计算机。他指出，当前AI应用百花齐放，但底层基础软件的自主可控与创新突破仍是关键瓶颈。一个健壮、高效、安全且开放的AI基础软件栈，是智能交通、智慧医疗、城市大脑等复杂场景可靠运行的基石。他呼吁产学研协同，加大对AI框架、开发工具链、系统优化与安全中间件等核心软件的长期投入，构建具有全球竞争力的中国AI软件生态。

观点二：开源开放是加速创新的核心驱动力

国内顶尖AI企业“深智科技”的首席技术官王澜分享了其公司在开源AI框架上的实践。她认为，开源不仅是技术共享，更是协同创新、快速迭代和生态构建的最佳模式。通过开源高质量的AI开发框架与核心库，能够降低行业门槛，吸引全球开发者共同贡献，加速技术从实验室走向产业化。她同时指出，健康的开源生态需要清晰的治理规则、持续的社区运营以及与企业需求的紧密结合，才能实现可持续发展。

观点三：面向场景的软硬件协同优化已成趋势

硬件巨头“华芯国际”的AI芯片事业部负责人张伟提出，AI基础软件的开发必须与底层硬件架构深度协同。随着AI计算从云端向边缘端、终端扩散，多样化的芯片架构（如GPU、NPU、ASIC）对软件栈提出了差异化要求。他认为，未来的AI基础软件需要具备更强的硬件抽象与自适应优化能力，通过统一的编程模型和编译器技术，实现“一次开发，多处高效部署”，从而真正释放异构算力的潜能，支撑智慧社会中海量、实时、低功耗的智能计算需求。

观点四：安全、可信与伦理嵌入开发全流程

国家信息技术安全研究中心专家刘静教授着重探讨了AI基础软件的安全与治理问题。她指出，随着AI深度融入关键基础设施和社会治理，基础软件的安全性、可靠性、可解释性与公平性至关重要。开发过程中必须将安全设计（Security by Design）和伦理考量（Ethics by Design）前置，构建涵盖数据安全、模型安全、算法审计和隐私保护的全面保障体系。她建议，行业应加快制定AI基础软件的安全标准与测试认证规范，为智慧社会的健康发展筑牢安全防线。

观点五：培养复合型人才是长远之计

多位来自高校的学者一致认为，AI基础软件开发需要既精通算法又深谙系统软件工程的复合型人才。清华大学软件学院院长陈教授指出，当前人才培养存在“重算法、轻系统”的倾向。他倡议改革课程体系，加强计算机系统基础、软件工程与AI理论的交叉融合，同时通过重大科研项目与产业实践，锤炼学生解决复杂工程问题的能力，为AI基础软件领域的长期创新储备核心力量。

与展望

本次分论坛的讨论形成一个强烈共识：人工智能基础软件开发正从“工具赋能”走向“生态筑基”的新阶段。它不仅是技术竞赛的焦点，更是决定智慧社会建设质量、效率与安全性的战略制高点。需要政策引导、企业投入、开源协同、安全护航与人才培养多管齐下，共同攻克关键核心技术，打造自主繁荣的AI基础软件体系，从而稳健、可信地推动数字中国向智慧社会全面演进。